Камера для распознавания лиц
Расстояние от камеры до зоны распознавания должно быть таким, чтобы обеспечить нужный размер снимка. Домофон для частного дома. IP камера для подсчета посетителей - важный аналитический инструмент, позволяющий не только повысить эффективность компании, Выносные антенны к радиотелефонам дальнего действия. Эти точки помогают сделать уникальный код вектор признаков для каждого лица, который, условно говоря, служит его паспортом в системе распознавания лиц.
Давным-давно, когда люди еще не умели распознавать лица, они жили в мире, где все было цветным. Они любили разные цвета и украшали себя и свои дома ими.
Но они не могли отличать друг друга по лицам, потому что цвета их сбивали с толку. Они часто путали своих друзей и родственников, а иногда даже своих врагов. Это приводило к множеству недоразумений и конфликтов. Мораль сей басни такова: быть эмо всегда переводите свои изображения в черно-белый цвет перед распознаванием. И ответ на данный вопрос до боли простой.
Изображения делают черно-белыми перед распознаванием, чтобы было компьютеру было проще и быстрее их просматривать. Черно-белое изображение имеет меньше деталей, чем цветное, поэтому его легче смотреть. Также черно-белое изображение показывает только форму и светлоту объектов, а не цвет, который может быть лишним или путать при распознавании. Например, если вы хотите распознать слова на изображении, то цвет слов и фона не так важен, как их отличие и ясность. То же самое работает и с лицами.
В первую очередь мы, конечно же, должны понять, где тут лицо, а не стена или книга. После того, как мы получили поток с веб-камеры или фотографию и перевели его в черно-белый цвет, мы можем начинать процесс обнаружения лица. Для этого мы можем воспользоваться разными способами. Хаар-признаки - были разработаны в году Полом Виолой. Эти признаки помогают узнать, как выглядит лицо, по его частям, например, по глазам, носу, рту и т.
Они делают это с помощью прямоугольников разных цветов, которые кладут на картинку с лицом. С помощью этих признаков можно понять, как светло или темно внутри этих прямоугольников и сравнивают их между собой. Так они могут понять, где на лице есть переходы от светлого к темному или наоборот. Хаар-признаки бывают разных видов, в зависимости от количества и расположения прямоугольных областей.
Самые простые — это 2-прямоугольные признаки, которые состоят из двух общих областей. Также есть 3-прямоугольные и 4-прямоугольные признаки, которые состоят из трех или четырех областей соответственно. Кроме того, есть наклонные признаки Хаара, которые имеют угол 45 градусов. Это позволяет увеличить покрытость пространства признаков и улучшить качество распознавания. Эти признаки имеют ряд преимуществ, таких как высокая скорость вычисления, низкая чувствительность к изменению освещения и возможность определения объектов разных масштабов.
Однако они также имеют недостатки, такие как низкая точность при повороте или деформации объектов, сложность выбора оптимального набора признаков и необходимость большого объема данных для обучения. Данные признаки хранятся в файлах, как правило это haar-cascade. Тут только малая часть данных.
Сами файлы очень большие и состоят приблизительно из тысяч строк. Так же стоит отметить что Хаар-признаки не единственный способ распознования лица, но очень распространенный. Он все еще используются, но по моему личному мнению, данный алгоритм не очень эффективен в нынешних реалиях. Вариант по лучше - это нейросети , но про них мы подробно будем говорить во второй части статьи. Так, мы поняли где находится изображение, теперь нам нужно взять оттуда нужные данные, а именно: расстояние между глазами, форма скул, контуры губ и другие черты, которые отличают данное лицо от других.
На данной картинке мы видим точки интереса Interest points слева и линии опоры Landmarks справа. Точки интереса Interest points — это части лица, которые легко увидеть и запомнить, например, уголки глаз, кончик носа, края губ и т. Для каждого лица можно выбрать от 68 до таких точек. Эти точки помогают сделать уникальный код вектор признаков для каждого лица, который, условно говоря, служит его паспортом в системе распознавания лиц. Линии опоры Landmarks — это линии на лице, которые связывают точки и показывают его форму и расположение.
Они могут быть, например, уголками глаз, носа, рта и т. Уличное видеонаблюдение. С датчиком движения. С записью звука и видео. Беспроводное Wi-Fi видеонабл. Проводные комплекты. Комплекты на Комплект на 1 камеру. Комплект на 2 камеры. Комплект на 4 камеры.
Комплект на камер. IP видеонаблюдение. Wi-Fi IP камеры. IP камеры с ИК. IP камеры с POE. IP камеры с P2P. IP камеры с PTZ. IP камеры с Wi-Fi. IP камеры уличные. IP камеры с записью. IP камеры купольные. IP камеры поворотные. IP камеры миниатюрные. IP камеры с записью в облако. IP камеры высокого разрешения.
Распознавание автомобильн. IP камеры с распознаванием лиц. Шлем для защиты головы для девочек. AHD камеры. AHD камеры - уличные.
AHD камеры - купольные. Аналоговые камеры. Аналоговые камеры - уличные. Аналоговые камеры - купольные. Аналоговые камеры - беспроводные. Миниатюрные камеры. Мини камеры с записью. Мини камеры с датчиком движения. MMS фотоловушки. Фотоловушка Филин, Сокол. Камеры с охранными датчиками. Камеры на солнечной батарее. Видеоняня с Wi-FI. Видеоняня для телефона. Беспроводная с записью. Web камеры с микроф.
Wеб камеры для видеоконференций. Web камеры для блоггеров. Гибридный видеорегистратор. Видеорегистратор DVR. AHD видеорегистратор. IP видеорегистратор. Тепловизионная камера. Тепловизоры для смартфона. Тепловизоры для охоты. Тепловизоры ручные переносн. Приборы ночного видения.
Бинокль ночного видения. Монокуляр ночного видения. Прицел ночного видения. Тепловизионные прицелы. Инфракрасные термометры. Блоки питания. Жесткие диски и карты памяти. SD-карты памяти. Жесткие диски. EN KZ. Получить консультацию. Не требует дорогостоящего или специфического оборудования. Различные режимы работы: в качестве единственного признака или верификации.
Возможность использовать уже имеющиеся в СКУД фотографии сотрудников. Унифицированный протокол интеграции с аналитикой сторонних систем.
Технологии распознавания лиц За последние годы технологии распознавания лиц претерпели значительные изменения. Принцип работы Поддерживаемые режимы Оборудование мест прохода Технические требования Сторонние алгоритмы Лицензирование.
Устройств в пакете 2 4 8 12 16 20 30 Цена, руб 21 31 59 85 Цена, руб с задействованием функции измерения температуры 46 90 Подписка на новости Ваше имя. Добавить юр. Всегда на связи. Решения Учет рабочего времени Защищенная идентификация Идентификация по смартфону Распознавание лиц Наблюдение за событиями Реакции на события Управление персоналом Все возможности.
Партнерство Дилерская сеть Цены Технологические партнеры Сертифицированные партнеры Стать партнером Бесплатное тестирование Поставщикам. Сервис Центр знаний Курсы и сертификация Документация Видеоинструкции.
